54 Лучших Инструмента Создания Аналитических Отчетов Для Бизнеса
Содержание
Keras имеет рейтинг 4.5 звезды на G2 Crowd и Capterra по отзывам 59 респондентов. Apache Spark оценили в 4 звезды в G2 Crowd, хотя количество респондентов невелико — всего 7 человек. R используется в банковском деле, социальных сетях, здравоохранении, электронной коммерции и финансах. Он широко используется Facebook, Google, Ford Motor Company, Microsoft, Mozilla, New York Times, Twitter и ANZ Bank. PythonReports используется компаниями, работающими с программами на Python. Automatic Statistician была разработана с целью облегчить превращение необработанных данных в полезную информацию путем создание прогнозов, выводов и интерпретаций на их основе.
Matlab или Matrix Laboratory — это вычислительная среда и язык программирования. Он позволяет инженерам по данным составлять графики функций и данных, манипулировать матрицами, создавать пользовательские интерфейсы, реализовывать алгоритмы и многое другое. Giraph в основном используется социальными сетями, такими как Facebook и Twitter, для анализа данных. Самая сильная сторона платформы — масштабируемость, которая делает его пригодным для работы с огромным количеством данных. Специалист по данным также должен обладать навыками настройки и работы с различными инструментами, включая инструменты отчетности. Это медицина, программное обеспечение, инжиниринг, высшее образование, авиация и ИТ-услуги.
Инструменты Отчетности Против Инструментов Бизнес
Существует несколько способов доступа к данным, включая веб-интерфейс, блокноты, API или даже сторонние инструменты бизнес-аналитики. Apache Storm широко используется в нескольких отраслях — программное обеспечение, информационные технологии, кадры и подбор персонала, образование, финансовые услуги и здравоохранение. Weka предоставляет широкий выбор инструментов визуализации данных, что делает его эффективным инструментом создания отчетов. Он также предоставляет алгоритмы для анализа данных, к которым легко получить доступ благодаря графическим пользовательским интерфейсам, которые поставляются в комплекте. R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. Некоторые из предоставляемых им статистических методов — линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, кластеризация, анализ данных и классификация.
Продукты Feature Labs могут использоваться в различных отраслях, таких как банковское дело и финансы, здравоохранение, информационные технологии, страхование, промышленность, розничная торговля, а также продажи и маркетинг. XLCubed использует формат представления Excel и механизмы расчетов, но также превращает Excel в базу данных, которую компании могут напрямую подключать к своим данным. Это дает пользователям больше гибкости, чем простой и чистый Excel. Redis — резидентная система управления базами данных класса NoSQL с открытым исходным кодом, работающая со структурами данных типа «ключ — значение». Используется как для баз данных, так и для реализации кэшей, брокеров сообщений. Redis может поддерживать различные структуры данных, включая хэши, строки, списки, наборы, растровые изображения и индексы.
Разумеется, версия RStudio с открытым исходным кодом предоставляется бесплатно по лицензии AGPL v3. Коммерческое издание, с другой стороны, стоит 4,975 долларов для пяти пользователей в год. Тут есть доступ ко всем функциям, инструментам администрирования, усиленной безопасности и аутентификации, расширенному управлению ресурсами и другим функциям, недоступным в редакции с открытым исходным кодом.
Weka подходит для решения задач интеллектуального анализа данных — предварительной обработки, классификации, регрессии и визуализации. Это, прежде всего, инструмент визуализации данных, разработанный, в основном, для языка статистического программирования R. Они должны интересоваться тем, что компании нужно для успеха, исследовать инструменты и заставлять их работать в своих целях, понимать, чего они не знают. Наука о данных — это машина, которая обрабатывает большие данные, тогда как специалисты по данным (дата сайентисты) — это люди, управляющие этими машинами. Они решают проблемы с помощью своих аналитических и технических навыков.
Apache Hbase
Есть и правительственные учреждения, которые используют этот инструмент. Apache Pig – это высокоуровневый процедурный язык, предназначенный для выполнения запросов к большим слабо структурированным наборам данных с помощью платформ Hadoop и MapReduce. Pig упрощает использование Hadoop, позволяя выполнять SQL-подобные запросы к распределенным наборам данных. Характерным свойством программ Pig является то, что их структура поддается существенному распараллеливанию, что в свою очередь позволяет с его помощью обрабатывать очень большие наборы данных. Преимущество использования Apache Storm в том, что он совместим с любым языком программирования, так как он очень простой и легкий в использовании. Storm также может интегрироваться с любыми базами данных и системами запросов, и работает очень быстро.
TensorFlow уже имеет готовые модели и подсистемы, которые можно комбинировать с использованием Python-скриптов. Scikit-learn имеет рейтинг 4.8 звезды на G2 Crowd, его оценил 41 респондент. Scikit-learn является бесплатным для использования и подпадает под действие лицензии BSD.
Apache Hadoop
Это очень полезная библиотека для дата сайентистов и разработчиков в случае, когда они пишут свои собственные модели машинного обучения. DataRobot — автоматизированная платформа искусственного интеллекта, подходящая для дата сайентистов всех уровней квалификации. Этот инструмент также предназначен для бизнес-аналитиков, руководителей компаний, разработчиков программного обеспечения и ИТ-специалистов и призван сделать машинное обучение максимально простым. Apache Storm — это распределенная система вычислений в реальном времени, которая доступна бесплатно с открытым исходным кодом. С помощью Apache Storm вы можете надежно обрабатывать огромное количество потоков данных. Среди примеров использования Apache Storm — машинное обучение, аналитика в реальном времени и распределенный вызов процедур .
- Помимо того, что Pandas является бесплатной и с открытым исходным кодом, библиотека позволяет легко и просто обрабатывать данные.
- Наиболее привлекательным аспектом Weka является то, что он доступен бесплатно под лицензией GNU General Public License.
- Pandas также является отличным инструментом визуализации, поскольку она основана на Matplotlib.
- Pandas — это библиотека с открытым исходным кодом, которая предлагает простые в использовании структуры данных и мощные инструменты анализа данных с использованием языка программирования Python.
- Это медицина, программное обеспечение, инжиниринг, высшее образование, авиация и ИТ-услуги.
RapidMiner предлагает скидки для студентов и некоммерческих организаций, а также предлагает бесплатную пробную версию своей основной программы. Инструмент получил 4.3-звездочный рейтинг на G2 Crowd, всего проставлено 11 оценок. Mahout также содержит Java-библиотеки для функций линейной алгебры и статистики. Большинство реализаций использует платформу Apache Hadoop, хотя все еще существует ряд не внедренных алгоритмов.
Excel — самый традиционный способ составления отчетов, хотя он и очень ограничен. Несмотря на то, что за прошедшие годы появилось много других инструментов, для работы с Excel разработано множество расширений. RapidMiner получил 4.5 звезды на G2 Crowd и на Capterra по мнению 320 и 16 респондентов соответственно.
Как инструмент отчетности, D3 предоставляет платформу визуализации для ваших наборов данных. Это означает, что вы можете загрузить только то, что хотите использовать, а не все библиотеки разом. Идея Datapine — создание онлайн-отчетов без углубленных технических навыков. Когда дело доходит до инструментов бизнес-аналитики, формат является динамическим, что позволяет компаниям быстро работать с разными источниками данных и видеть причинно-следственные связи между ними.
Вы можете пользоваться всеми функциями Qubole — до пяти человек могут использовать инструмент в течение одного месяца и до 5,000 QCU. Предоставляет тестовую среду для одного пользователя на срок до двух недель. RapidMiner Server предоставляет предварительно настроенную серверную среду в Microsoft Azure или AWS. Mesos — ПО с открытым исходным кодом и его можно бесплатно загрузить с сайта. Apache Hive обеспечивает выполнение запросов и анализ данных для программного обеспечения, созданного при помощи Apache Hadoop или работающего с ним. Apache HBase может работать с огромными таблицами данных с миллиардами строк и миллионами столбцов.
С ggplot2 вы можете использовать разные наборы данных и создать для них единые графики. Ggplot2 — это полноценный инструмент визуализации данных, с автоматической подсветкой данных, градиентом для разграничения положительных и отрицательных значений, сглаживанием и настройками сложных, но красивых графиков. Matlab получил 4.5 звезды на Capterra и G2 Crowd, 1038 и 438 респондентов соответственно. Главное в BigML то, что это полная и всесторонняя платформа машинного обучения.
Apache Spark — фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. Matplotlib используется в нескольких отраслях, включая информационные технологии, программное обеспечение, управление персоналом, финансовые услуги, розничная торговля, маркетинг и реклама. Помимо того, что Pandas является бесплатной и с открытым исходным кодом, библиотека позволяет легко и просто обрабатывать данные. Она также может управлять любыми видами данных и без проблем сортировать большое количество данных иерархически. Pandas также является отличным инструментом визуализации, поскольку она основана на Matplotlib. По данным Enlyft, IBM Watson Studio занимает 25% рынка машинного обучения.
Что Следует Учесть, Выбирая Инструмент Для Работы С Данными
NumPy может без проблем интегрироваться с различными типами баз данных, поскольку может определять произвольные типы данных. Поскольку Logical Glue работает на основе объяснимого искусственного интеллекта или XAI , операции по обработке данных выполняются быстро, прозрачно и заслуживает доверия. Это помогает предприятиям принимать логические, надежные и ориентированные на производительность решения.
RStudio — это IDE или интегрированная среда разработки, разработанная для языка программирования R. Она доступна как в открытой, так и в коммерческих версиях и может работать на настольных компьютерах или через веб-браузер. Featuretools для индивидуальных пользователей стоит 50,000 долларов в год, для команд — 100,000 долларов в год. Keras — библиотека глубокого обучения, написанная на Python и работающая поверх TensorFlow, Theano и CNTK. Инструмент способен сократить количество операций чтения/записи, что позволяет запускать приложения в 100 раз быстрее в памяти и в 10 раз быстрее на диске. Исходники R доступны всем желающим как бесплатное ПО по лицензии Free Software Foundation GNU General Public License.
Apache Mahout
Самое большое преимущество Matpotlib — это удобство для пользователей, его могут использовать даже новички в программировании. Построение графиков в Matplotlib стало простым благодаря модулю pylot, который помогает пользователям в построении графиков. Студенческий — для студентов, которые хотят использовать matlab для выполнения академических исследований и других учебных задач.
Apache Hive
Основными отраслями, которые используют Watson Studio, являются программное обеспечение, здравоохранение, информационные технологии и сервисы, высшее образование, подбор персонала и финансовые услуги. С помощью у Alteryx наблюдается стабильный рост Qubole ученые могут обрабатывать большие кластеры данных в любом общедоступном облаке и создавать запросы менее чем за пять минут. Он создан для тех, кто использует данные, и поэтому создан простым.
Но если вы собираетесь внимательно изучить эти два направления, вы увидите, что они используются для различных бизнес-целей. KNIME Analytics Platform — интегрированное и интуитивно понятное программное обеспечение с открытым исходным кодом для изучения данных. С помощью программного обеспечения легче понимать данные и выполнять с ними операции.
Apache Pig
MLJAR — платформа машинного обучения для разработки, прототипирования и развертывания алгоритмов распознавания шаблонов. Она направлена на изучение различных моделей в каждом алгоритме обработки данных, поэтому работает относительно медленно по сравнению с другими платформами машинного обучения. RapidMiner — комплексная платформа https://xcritical.com/ обработки данных, которая обеспечивает совместную работу и прозрачность машинного обучения. Ранее он был известен как YALE или Yet Another Learning Environment. Программное обеспечение предоставляет целостную среду для дата сайентисов — для подготовки данных, машинного обучения, глубокого обучения и предиктивного анализа.
Самое лучшее в Datapine это то, что вам нужно только подключить его к источникам данных, и вы за 10 минут уже сможете создавать отчеты и аналитические материалы. Этот инструмент, рекомендуется большинством экспертов в области больших данных, когда речь идет об установлении взаимосвязей между наборами данных. SAS уже более 40 лет является аналитическим центром, которому в 2018 году доверяли 92 из 100 крупнейших компаний списка Fortune Global 1000. Штаб-квартира компании находится в Северной Каролине, есть офисы и в других странах. Инструменты отчетности помогают повысить производительность и могут внести огромный вклад в общую эффективность бизнеса вашей компании. Стартапы собирают все данные о рынке, которые им доступны, в том числе данные о поведении потребителей и информацию о конкурентах, и на основе них разрабатывают бизнес-планы.
Он делает Excel более гибким, поскольку улучшает исследование данных и позволяет сопоставлять данные не только из Excel, но также из Google Adwords и Analytics, Salesforce и других баз данных. Trifacta используется в различных отраслях, включая техническую, финансовую, бизнес-услуги, производство, розничную торговлю, страхование, здравоохранение и больницы, образование, телекоммуникации и транспорт. Qubole оптимизирован для облачных вычислений и может служить единой платформой для обработки данных и формирования отчетов, обработки потоковых данных, машинного обучения. Спроектирован как распределённая, горизонтально масштабируемая система, обеспечивающая наращивание пропускной способности как при росте числа и нагрузки со стороны источников, так и количества систем-подписчиков. Поддерживается возможность временного хранения данных для последующей пакетной обработки. Одной из особенностей реализации инструмента является применение техники, сходной с журналами транзакций, используемыми в системах управления базами данных.
Это система используется Facebook для обработки и анализа социальных графов пользователей и их связей. Если мы захотим определить одну сильную сторону SAS, то это будет его всесторонность. Клиентам не нужно использовать другие инструменты для своей бизнес-аналитики, визуализации данных или статистического анализа.
Его графические интерфейсы делают Weka простым в использовании и понимании, и, поскольку он написан на Java, он может работать на любой современной платформе. Scikit-learn широко используется в различных направлениях, включая фондовый рынок, бронирование гостиниц, потоковые музыкальные сервисы, исследования рынка и все остальное, требующее прогнозирования поведения потребителей. Помимо регрессии, Scikit-learn также позволяет пользователям классифицировать, кластеризовать, выполнять уменьшение размерности, выбирать модели и производить предварительную обработку. Он может легко превратить декартовы графы в полярные с помощью всего одного оператора.
Leave us a comment